Klasické DD je pomalé a drahé. Po právu.
Když se v Praze prodává firma za čtvrt miliardy korun, právní due diligence vypadá obvykle takto: tým tří koncipientů, koordinovaný seniorním advokátem, dostane přístup do data roomu. V něm leží 800 dokumentů, smlouvy s klíčovými klienty, dodavateli, zaměstnanci, leasingy, IP licence, soudní spory, regulatorní rozhodnutí. Tři týdny si je tým rozdělí, čte a vyplňuje strukturovaný kontrolní seznam DD. Seniorní advokát reviduje, agreguje, píše zprávu.
Výsledek: kvalitní zpráva z DD, fakturovaná řádově ve stovkách tisíc korun. Klient ji dostane těsně před uzávěrkou hloubkové kontroly. Většina varovných nálezů byla správně identifikována. Pár jich tým, z čisté lidské únavy ve dvacátém pátém čteném dni, přehlédl.
Tohle je standard, který platil dvacet let. V roce 2026 začíná být zastaralý.
Co AI dnes reálně zvládne
Tady je důležité oddělit dvě věci: co AI umí v laboratoři (hodně) a co se reálně používá v klientské práci (méně, ale rychle to roste). Soustředíme se na to druhé. Toto čtyři věci dnes dělá AI lépe a rychleji než koncipient:
Extrakce klíčových ustanovení napříč stovkami smluv
Klauzule o change of control, o postoupení, o konkurenční doložce, o mlčenlivosti, to všechno je v DD typicky to, co se hledá. AI projde 200 smluv, pro každou identifikuje, zda relevantní klauzule existuje, kde je, a jak zní. Výstup je tabulka, kterou by koncipient dělal tři dny, AI ji odevzdá za hodinu.
Identifikace nestandardních klauzulí
Tohle je věc, kde koncipient typicky selhává: „toto vypadá normálně, ne?". AI má v kontextu desítky tisíc smluv a ví, jak zní průměrná klauzule o limitaci odpovědnosti v dodavatelské smlouvě v ČR. Když nějaká vybočuje — limit nepřiměřeně vysoký, neobvyklá doba lhůty, exotické rozhodčí ujednání — AI to označí. Koncipient, který tu kategorii smluv vidí poprvé, takovou anomálii často nevidí.
Souhrn 200 smluv do jedné tabulky
„Pošleme klientovi přehled klíčových parametrů u všech dodavatelských smluv: protistrana, předmět, doba trvání, výpovědní lhůta, limit odpovědnosti, rozhodčí doložka." Tradičně tři dny ručního kopírování. AI: dvě hodiny, včetně formátování pro Excel, který klient otevře a rozumí.
Vícejazyčné DD současně
Cílová firma má smlouvy v češtině, angličtině a němčině, podle toho s kým obchoduje. Pro tým mladších advokátů to znamená rozdělení podle jazykových kompetencí, a v menších kancelářích s omezenou znalostí němčiny rovnou problém. AI pracuje ve všech třech současně. Výstup je v jazyce, který si zvolíte.
AI v due diligence není o tom, jestli koncipientům najdete náhradu. Je o tom, že seniorním advokátům dáte nástroj, díky kterému mají dvojnásobnou kapacitu.
Co AI naopak zvládnout nemůže
Férový pohled. AI v DD není náhrada za právního experta. Tady jsou čtyři věci, kde AI ze své podstaty selhává, a kde je vaše práce nezastupitelná:
Právní úsudek a kontextuální hodnocení rizik
AI vám řekne, že v leasingové smlouvě je nestandardní klauzule o kapitálových výdajích. Co s tím — zda to ovlivní cenu, zda to vyjednat, zda to vyřešit dodatečným odškodněním od prodávajícího — to je úsudek, který AI nemá. Vy ano.
Jednání s protistranou
Když na druhém konci stolu sedí právník prodávajícího, který se snaží váš nález zlehčit, AI to za vás nevyřeší. Ostatně by to ani nedávalo smysl, DD je intelektuální disciplína; její konec je obchodní vyjednávání.
Strategické rozhodnutí jít / nejít
AI vám zprávu z DD nepřinese s doporučením „nedoporučujeme akvizici". To je rada, za kterou se podepisujete vy. AI je nástroj, který vás k tomu doporučení dovede rychleji a s víc daty na stole.
Odpovědnost
Kdo odpovídá za zprávu z DD? Advokát, který ji podepsal. Pojišťovna, která ji kryje. AI odpovědnost neunese, a ani v dohledné době nebude. Tohle není filozofie, ale praktická pojistná matematika.
Modelový příklad: akvizice české společnosti
Aby to nezůstalo abstraktní, krátký modelový příklad. Cílová firma: středně velký distributor zdravotnické techniky, obrat 300 mil. Kč ročně, 60 zaměstnanců, 200 smluv s dodavateli, 80 smluv s odběrateli (nemocnice, řetězce lékáren), pět zásadních dodavatelských kontraktů s německou matkou. Kupující: private equity fond, požaduje zprávu z DD do čtyř týdnů.
Tradiční přístup
- Tým: 3 koncipienti + 1 senior partner
- Délka: 3 týdny intenzivní práce
- Hodiny: ~ 320 hodin koncipienti + 60 hodin seniorní advokát
- Faktura: ~ 500 000 Kč
- Výstup: 80stránková zpráva z DD, 12 identifikovaných varovných nálezů, 3 přehlédnuté
Přístup s podporou AI
- Tým: 1 seniorní advokát + 1 paralegal s AI nástroji
- Délka: 1 týden
- Hodiny: ~ 60 hodin seniorní advokát + 40 hodin paralegal + zpracování AI
- Faktura: ~ 200 000 Kč (a vy stejně dosáhnete vyšší marže, máte vyšší hodinovou sazbu)
- Výstup: 80stránková zpráva z DD, 14 identifikovaných varovných nálezů, 0–1 přehlédnutých (AI nedělá únavové chyby)
Na straně klienta je to jasné: levnější, rychlejší, přesnější. Na straně kanceláře vyšší marže, méně vyhoření, větší kapacita. Jediný, kdo neprofituje, jsou koncipienti odsouvaní k náročnější (a intelektuálně zajímavější) práci. Není to zlé.
Co to znamená pro váš trh
Korporátní klienti, přesně ti, kteří dnes platí DD největší faktury, toho začínají všímat. Velké poradenské firmy nabízejí DD s podporou AI už od loňska. Středně velké kanceláře v Praze, které tento posun zatím neudělaly, budou ve dvou letech v cenové nevýhodě o 30–50 %. To je rozdíl, který klient ucítí.
Otázka tedy nezní „jestli AI v DD zavést", ale „kdy a jak". Naše doporučení: začít s jednou typovou DD, postavit pro ni AI postup, vyladit a teprve pak rozšiřovat. Není to projekt na dva měsíce. Je to disciplína, kterou si tým postupně osvojí.